大数据让“红绿灯”更智慧

2019-10-02 15:13

5月22日,在贵阳信息技术研究院(中科院软件所贵阳分部)(以下简称“贵阳信息技术研究院”)智慧交通数据分析工作室,工作人员张思卿正通过交通大数据分析系统操作平台,分析花溪区道路情况。

“该平台包括数据地图展示、数据预测、数据查询和统计分析。是基于原始交通数据,运用大数据技术,对交通流量、平均速度、交通指数等数据进行分析,从而测试出道路信号灯最佳配时方案。”张思卿说。

贵阳信息技术研究院常务副院长陈峰介绍,贵阳交通呈现出道路信号灯间距较近,路网结构相对复杂等特点,导致道路常常发生拥堵问题。

为提高城市交通运输能力,保畅城市道路交通,近年来,市交通管理局、市交通委员会联合贵阳信息技术研究院、日本企业NTT DATA,综合全市交通数据,开展智能交通领域研究。同时,借助路网系统,对全市交通流量进行分析,开展交通信号配时优化实验。

“由于花溪区的信号灯基础设施条件,以及设备设置布局等满足交通信号配时优化实验需求。所以,我们选择在花溪区贵筑路、清溪路等主体路段进行实验。”陈峰说,去年,他们在实验路段进行了两次实证实验,测试出了道路信号灯最佳配时方案,并实施应用。

“在两次实证实验中,我们通过历史数据抽样调查和分析,并结合实地路口状况调查,实现了‘以1小时为信号更新间隔’的准实时红绿灯信号配时优化策略,使平均速度超过每小时20公里的车流量时段,提高了1倍以上。”陈峰说。

截至目前,花溪区实验路段交通状况整体上得到有效改善。在交通流量方面,最大优化路口达到9%,区域所有路口平均优化达到4%;在平均速度方面,改善最好的路段优化22%,区域所有路段平均优化6%。

对此,花溪区出租车司机顾先生感同身受,他说:“以前,路口遇红灯的频率非常高,感觉等待的时间比较长。现在,红绿灯时间调配好了很多,路口遇红灯的频率有所降低,明显感觉路段畅通不少。”

“下一步,我们将在全市重点区域开展交通信号灯配时设置优化、统计道路标线位置、分析交通路网结构等工作,进一步在较大范围内优化城市道路交通。”陈峰说。

分享到:
收藏
相关阅读